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    基于OpenCV的精度測量項目實戰

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    希望學習者通過這個課程的學習,掌握一套有效的精度測量方法,并豐富自己的算法庫。
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    ROS機器人開發1.1 視頻教程

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    深度學習Caffe(進階) 基于Qt的MTCNN 人臉檢測C++ Inference實戰

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    1.MTCNN算法檢測人臉的實現細節; 2.快速掌握經典的人臉檢測算法; 3.掌握caffe一些c++ api函數的使用、c++語言的鞏固以及更熟悉caffe源碼; 4.能夠掌握caffemodel在windows平臺上的工程搭建; 5.能夠直接利用本課程的源碼,開發人臉檢測與識別相關的應用程序;
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    設計模式(JAVA語言實現)--20種設計模式附帶源碼

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    YOLOv3目標檢測:原理與源碼解析

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    學習YOLOv3目標檢測原理,解讀C語言實現的Darknet源碼
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    YOLOv3目標檢測實戰:訓練自己的數據集

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    Python數據分析與科學計算基礎篇1:NumPy圖解,使抽象的數據具象為可觸摸的圖形

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    通過本課程學習全面掌握NumPy庫
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    Mask R-CNN圖像實例分割實戰:訓練自己的數據集

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    學習和掌握使用Mask R-CNN圖像實例分割來訓練自己的數據集
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    深度學習視頻課程(1):TensorFlow基礎

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    讓學員掌握Tensorflow的基本概念和基本使用方法
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    基于深度學習的計算機視覺: 原理與實踐 (上部)

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    OpenVINO計算機視覺模型加速 實戰教程

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    在CPU上實現對深度神經網絡模型的10倍加速,實時高FPS對象檢測/道路分割/行人檢測/人臉檢測等
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    OpenCV案例實戰之工業印刷品數字識別

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    使用OpenCV解決實際問題,提升其各個模塊橫向綜合運用能力,學會解決數字識別類問題思路方法!
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    從工程角度再探《線性代數》

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