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    “深度學習”相關課程

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    深度學習Caffe(進階) 基于Qt的MTCNN 人臉檢測C++ Inference實戰

    22課時

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    1.MTCNN算法檢測人臉的實現細節; 2.快速掌握經典的人臉檢測算法; 3.掌握caffe一些c++ api函數的使用、c++語言的鞏固以及更熟悉caffe源碼; 4.能夠掌握caffemodel在windows平臺上的工程搭建; 5.能夠直接利用本課程的源碼,開發人臉檢測與識別相關的應用程序;
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    Python數據分析與科學計算基礎篇1:NumPy圖解,使抽象的數據具象為可觸摸的圖形

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    通過本課程學習全面掌握NumPy庫
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    OpenVINO計算機視覺模型加速 實戰教程

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    在CPU上實現對深度神經網絡模型的10倍加速,實時高FPS對象檢測/道路分割/行人檢測/人臉檢測等
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    驗證碼識別 深度學習視頻課程

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    基于深度學習框架caffe的驗證碼識別-項目視頻課程,擺脫傳統字符分割方法或者OCR識別,而基于深度學習技術實現,獲得了極好的效果(在我們的驗證碼中達到了100%的識別率),學員學完本課程,將能夠獨立進行驗證碼識別項目開發,或者汽車牌照識別項目的開發。
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    從工程角度再探《線性代數》

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    懂得如何利用線性代數解決實際的工程問題。
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    深度學習-Keras-項目實戰

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    掌握Keras工具包使用方法與實戰技能
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    YOLO實戰教學:手把手教你做目標檢測

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    人人都會深度學習之Tensorflow基礎快速入視頻課程【1.7版本】

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    《Tensorflow基礎快速入門》課程的目的是幫助廣大的深度學習愛好者,逐層深入深度學習
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    深度學習視頻課程(1):TensorFlow基礎

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    讓學員掌握Tensorflow的基本概念和基本使用方法
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    親自動手寫一個深度學習框架視頻課程

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    通過模擬Caffe,親自動手寫一個深度學習框架,搞懂底層原理,進而掌握復現新型模型的能力。
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    Python從小白到大牛:項目實戰1:網絡爬蟲與抓取股票數據

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    Tensorflow-物體檢測-Faster-Rcnn解讀

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    掌握基于深度學習的物體檢測基本原理,熟悉faster-rcnn架構原理,配置好環境進行源碼學習。
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    5天搞定深度學習進階系列

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    人工智能-深度學習框架-Tensorflow案例實戰視頻課程

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    RabbitMQ從入門到精通課程(第1季共6季)--RabbitMQ快速入門以及API介紹

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    幫助學員快速入門RabbmitMQ:RabbitMQ簡介、常用組件、常用API
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