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    “機器視覺”相關課程

    YOLOv3目標檢測:原理與源碼解析

    32課時

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    學習YOLOv3目標檢測原理,解讀C語言實現的Darknet源碼
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    Mask R-CNN圖像實例分割實戰:訓練自己的數據集

    24課時

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    學習和掌握使用Mask R-CNN圖像實例分割來訓練自己的數據集
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    YOLOv3目標檢測實戰:訓練自己的數據集

    23課時

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    學習和掌握YOLOv3目標檢測訓練自己的數據集方法
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    OpenCV For Android基礎入門實戰視頻課程

    32課時

    101165

    1. 通過課程學習能夠使用OpenCV快速解決移動平臺的圖像處理基本常見問題。2. 掌握一種新的技能,為Android開發者自身增值,提高競爭力。3. 為進一步深入學習OpenCV與使用OpenCV打下良好基礎。
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    基于深度學習的計算機視覺: 原理與實踐 (上部)

    69課時

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    學習和掌握基于深度學習的計算機視覺技術
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    OpenCV4Android攝像頭應用案例實戰視頻課程

    17課時

    15104

    幫助Android開發者與OpenCV開發人員,通過項目實戰更好的理解與掌握計基于OpenCV算機視覺應用開發技術,提升解決問題能力與工程應用能力,認真學完課程,有能力更好完成OpenCV4Android SDK、NDK開發項目,提升OpenCV圖像處理、對象識別、實時視頻處理等相關算法認知與理解。
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    U-Net圖像語義分割實戰:訓練自己的數據集

    15課時

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    學習和掌握U-Net圖像語義分割技術來訓練自己的數據集
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    【夏曹俊】c++實戰學習OpenCV3.2+QT5+ffmpeg實戰開發視頻編輯器視頻教程

    69課時

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    學會opencv視頻編輯處理接口,能夠理解閱讀接口的源碼,學會利用opencv開發視頻和攝像機錄制、播放和播放進度控制,多視頻圖像合并、多視頻融合、剪切。學會調整視頻的各種圖像參數和算法,學會使用qt開發出跨平臺視頻編輯器界面并能與opencv高效結合。學會ffmpeg工具抽取剪切音頻并與視頻合并。
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    計算機視覺-Opencv項目實戰(Python版)

    102課時

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    掌握計算機視覺必備基礎知識點,結合Opencv進行項目實戰
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    OpenCV Python零基礎入門視頻教程

    21課時

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    讓零基礎完全不懂OpenCV與圖像處理的初學者,初步掌握圖像處理與OpenCV基本知識;掌握OpenCV Python基礎API與Numpy包中關于Scalar部分的數據處理內容。 為進一步學習打下良好基礎。
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    OpenCV特征點提取和運用視頻課程

    12課時

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    本門課程主要講述特征點是什么?有什么作用?在OpenCV中和在實際項目中如何獲得特征點?如果運用特征點解決實際問題。 希望達到的結果是:使得學習者對于主流特征提取算法和模型有一定認識;對于如何在OpenCV中使用這些方法熟練掌握;對于如何基于特征點提取解決實際問題產生自己的思路。
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    從零開始的OpenCV實戰視頻課程(答題卡識別)

    15課時

    30238

    一步一步,手把手地介紹包括環境搭建,算法分析,200塊錢以內的硬件環境選購和搭建,基于MFC的視頻采集和圖像處理軟件框架的搭建,軟件的打包、加密和分發等相關內容。目能夠使開發者能夠形成開發一個完整圖像處理項目的能力;并且培養分析問題、解決問題的意識。
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    人臉識別30分鐘菜鳥入門

    8課時

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    通過6大完整案例,掌握人臉識別從樣本標注、模型訓練到模型調用的完整過程。
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    OpenCV濾鏡實戰視頻課程-人臉美化教程

    10課時

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    在掌握OpenCV圖像處理內容的基礎上向實戰與項目應用邁進,成為使用OpenCV能夠獨立解決問題的OpenCV中高級開發人員。幫助OPenCV開發者提升算法設計能力與OpenCV算法整合能力,開拓視野,擴充知識面,鍛造OpenCV項目實戰能力。學會舉一反三,靈活運用知識。
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    OpenCV3.2應用實戰系列視頻課程-Android平臺銀行卡卡號識別

    18課時

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    幫助OpenCV開發者在Android移動端更好的掌握與使用OpenCV完成OCR相關項目開發,掌握OCR開發中關鍵技術點與難點,用代碼實現多個演示程序激發學習熱情,提升解決問題能力,認真學完課程,有能力設計OCR相關模塊算法與代碼實現、提升個人能力與口碑。
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    學習OpenCV3.0初級實戰視頻課程

    15課時

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    課程的主要目的是幫助學習者了解OpenCV的數據結構、熟悉基于OpenCV的代碼編寫、初步掌握圖像處理程序設計。我們的重要參考資料,是2016年12月版的《LearningOpencv3.0》。作為一本由OpenCV項目所有者編寫的教材,它提供了準確、翔實的內容。課后習題代碼得到Gary審核。
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    YOLOv3目標檢測實戰:交通標志識別

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    學習和掌握使用YOLOv3目標檢測方法實現交通標志識別
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    DeepLabv3+圖像語義分割實戰:訓練自己的數據集

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    學習和掌握DeepLabv3+圖像語義分割技術來訓練自己的數據集
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    學習OpenCV3.0中級實戰視頻課程

    9課時

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    課程的主要目的是幫助學習者掌握基于OpenCV的傅里葉變換和余弦變換、圖像分割、直方圖、輪廓分析等具體內容,主要的參考資料是2016年12月版的《LearningOpencv3.0》,并且課后習題代碼得到原書作者Gary審核。此外,實現了一例《你的名字》濾鏡,也很有意思。
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    基于深度學習的計算機視覺: 原理與實踐 (下部)

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    學習和掌握基于深度學習的計算機視覺技術
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    OpenCV視頻分析與對象跟蹤實戰教程

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    幫助OpenCV開發人員更好的掌握與使用視頻分析模塊與對象跟蹤模塊相關原理與函數API使用、理論聯系實際,用代碼實現多個演示程序激發學習熱情,提升解決問題能力,認真學完課程,有能力更好完成視頻內容分析與對象跟蹤項目任務、提升個人能力與口碑。
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    數據可視化利器之Tableau輕松入門視頻課程

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    幫助學員了解數據可視化利器Tableau 10 的功能特點、安裝和簡單操作方法,全面體驗Tableau對數據的強大交互圖形展示能力,為學員確定下一步的具體學習目標指明方向。

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    深度學習(算法&實例)視頻課程

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    理解深度學習和機器學習的區別,理解什么是神經網絡,以及卷積神經網絡每個層所代表的意義。
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    TLD視覺目標跟蹤框架理論與實踐視頻課程

    23課時

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    掌握一些經典的計算機視覺技術以及解決問題的思路,對基本問題,如檢測、跟蹤、識別等有一定的認識與理解,進而達到技術進階的目的。更重要的是,在整個課程的學習中能夠受到啟發,進而具備探索利用基本知識解決實際應用問題的能力。
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    • 跟老譚玩轉Eclipse視頻教程

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      掌握Eclipse在Java開發中的常見用法。提高開發效率。
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    • 全新版本Spring Boot 2.x全套視頻零基礎入門到高級實戰SpringBoot教程

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      零基礎入門SpringBoot到高級實戰課程是2018年5月份新錄制,采用Springboot2.x新版本,課程分為18章70節課程,從零基礎講解SpringBoot2.x到高級實戰,會整合主流框架,如緩存,搜索,消息隊列等,還有新特性Webflux響應式編程實戰,**到阿里云部署項目等知識
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      1:掌握Lambda表達式、方法的引用、Stream API的用法
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