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    “計算機考研”相關課程

    計算機組成原理 考研課程課程(李瑋瑋老師主講)

    71課時

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    短時間掌握計算機組成原理,迎戰計算機考研。
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    計算機網絡精講教程——計算機專業課程

    137課時

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    本教程旨在打造計算機網絡精品課程,覆蓋知識點全面、詳細。課程涉及原理、實戰和練習題鞏固。
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    2019考研專業課-計算機網絡視頻教程

    124課時

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    這是一門專門針對計算機網絡考研的課程,詳細講解計算機網絡通信理論,設計實驗,講解歷屆考題,課后習題。本課程的學習目標,就是學以致考,在考研中拿到高分是本課程的最終目標,不擴展于考研無關的知識。學習周期為2個月。
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    數據結構-計算機考研課程 武永亮老師主講

    80課時

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    短時間掌握數據結構,迎戰計算機考研。
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    2020年計算機考研專業課《計算機操作系統》精講視頻課程湯小丹版

    54課時

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    通過本視頻教程的學習,掌握計算機考研專業課湯小丹版操作系統的基本概念和主要功能(處理機管理、存儲器管理、設備管理、文件管理、接口),掌握系統軟件開發思路和并發處理的思想,為以后的學習和考研打好基礎。
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    操作系統精講課程——計算機專業課程

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    本教程是操作系統精講課程,主要涉及操作系統的一般開發原理介紹。
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    數據結構精講課程——計算機專業課程

    178課時

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    本教程是數據結構精講課程,包含線性表、棧和隊列、串、數組和廣義表、樹和二叉樹、圖、查找和排序。
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    如何正確“刷題”視頻課程—工科/理科 考研備考的有效方法

    12課時

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    從初中開始我們就聽過
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    2016計算機網絡原理實戰-考研同步視頻課程

    168課時

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    深入講解計算機網絡通信原理,以計算機通信各層為線,講解計算機通信使用的從物理層、數據鏈路層、網絡層、傳輸層和應用層的知識。
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    數據結構(線性表)精講課程——計算機專業課程

    35課時

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    本教程是數據結構精講課程,主要涉及數據結構和算法導論,并就線性表做全面而深入的介紹。從基礎知識,到編碼實戰,到線性表應用,環環相扣。
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    數據結構 考研 計算機專業課視頻課程

    9課時

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    《數據結構》是計算機科學當中十分重要的一門課程,考研初試、復試還有面試一定會涉及到該課程,在各種計算機的資格考試中也會有很大部分的試題會考察到,比如全國軟件資格考試、計算機等級考試等。本課程主要面向碩士研究生入學考試,課程深度足夠,涵蓋知識點完整,主要講解考試知識點,學科技巧,以及常考試題型。
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    5節免費課,掌握計算機考研專業課高分秘籍

    6課時

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    對于計算機專業的考研的同學來說,需要有一個明確的考研目標和計劃。而通過本課程的學習,學員能夠了解到計算機專業考研過程中所遇到的各種專業課復習問題。

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    數據結構(查找)精講課程——計算機專業課程

    21課時

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    本教程是數據結構精講課程,主要涉及數據結構和算法導論,并就查找做全面而深入的介紹。
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    數據結構(排序)精講課程——計算機專業課程

    16課時

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    本教程是數據結構精講課程,主要涉及數據結構和算法導論,并就排序做全面而深入的介紹。
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    數據結構(樹和二叉樹)精講課程——計算機專業課程

    26課時

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    本教程是數據結構精講課程,主要涉及數據結構和算法導論,并就樹和二叉樹做全面而深入的介紹
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    數據結構(圖)精講課程——計算機專業課程

    26課時

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    本教程是數據結構精講課程,主要涉及數據結構和算法導論,并就圖做全面而深入的介紹。
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    數據結構(串)精講課程——計算機專業課程

    15課時

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    本教程是數據結構精講課程,主要涉及數據結構和算法導論,并就串做全面而深入的介紹。
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    數據結構(棧和隊列)精講課程——計算機專業課程

    27課時

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    本教程是數據結構精講課程,主要涉及數據結構和算法導論,并就棧和隊列做全面而深入的介紹。
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    數據結構(數組和廣義表)精講課程——計算機專業課程

    18課時

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    本教程是數據結構精講課程,就數組和廣義表做全面而深入的介紹。
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    2017年天津大學考研計算機網絡復試輔導視頻課程

    4課時

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    考研復試輔導,2小時領略計算機網絡通信協議,以天津大學研究生復試輔導。
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    2018考研閱讀暑期高分制勝班視頻課程(英語一)

    21課時

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    暑期閱讀經典班來襲,20小時告訴你考研英語閱讀可以這樣得高分 ,無論是基礎薄弱,剛剛準備考研的學生,還是復習到一定階段,閱讀出現瓶頸的學員,亦或要提升自己的閱讀能力,通通都可以從這個課程中找到考研閱讀高分的靈感。
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